La 2ª del curso “Inteligencia Artificial y Machine Learning en AWS” concluye con una muy interesanete última sesión

La segunda edición del curso “Inteligencia Artificial y Machine Learning en AWS” ha finalizado con una última sesión centrada en la experimentación práctica y la aplicación de los conocimientos adquiridos durante la formación. La jornada permitió a los participantes conocer nuevas herramientas y enfrentarse a un reto práctico de machine learning.

Organizado por la Cátedra de Cloud Computing, el curso ha ofrecido una formación gratuita de 20 horas dirigida a estudiantes y profesionales interesados en aprender a utilizar las capacidades de Amazon Web Services (AWS) para desarrollar soluciones basadas en inteligencia artificial y aprendizaje automático. Impartido por Enrique Molina, el programa ha combinado fundamentos de machine learning con el uso práctico de servicios reales de AWS mediante los recursos proporcionados por AWS Academy.

Durante la última sesión se presentó y evaluó una herramienta actualmente en desarrollo bajo el paraguas de CLOUDLAB (cloudlab.urv.cat) y la Cátedra de Cloud Computing, cuyo objetivo es mejorar la experiencia de uso y el aprendizaje de cloud computing para usuarios de herramientas de programación agéntica, facilitando la interacción con entornos cloud.

Posteriormente, los participantes realizaron un reto de machine learning en el que implementaron paso a paso las diferentes fases de un proyecto real, desde la preparación de los datos hasta el entrenamiento y evaluación de modelos. La competición buscaba obtener el predictor con mayor precisión entre todos los desarrollados.

Tras unos resultados muy ajustados, Julia Jiménez Payo se proclamó ganadora al conseguir el predictor más preciso, alcanzando aproximadamente un 83% de accuracy. Como reconocimiento, recibió un lote de productos de la tienda de la Universitat Rovira i Virgili (URV) valorado en unos 60 euros.

El cierre de esta segunda edición refleja el creciente interés por la inteligencia artificial y el papel fundamental de la nube como plataforma para desarrollar nuevas soluciones tecnológicas. Desde la Cátedra de Cloud Computing queremos agradecer a todos los participantes su implicación y entusiasmo, así como a todas las personas e instituciones que hacen posible esta iniciativa.

¡Seguimos aprendiendo y explorando las posibilidades de la inteligencia artificial en la nube!