Jäger-Predict es una herramienta de previsión demográfica diseñada para anticipar índices de población regionales y evitar crisis en las localidades. Utiliza tecnologías como Python, Pandas y Visual Studio Code para predecir problemas como el envejecimiento poblacional, la emigración de talento joven y la inmigración masiva.
Nombre Grupo: JägerCoders
Integrantes: Oriol Algar Vilà (oriol.algar@estudiants.urv.cat), Marc Rozas Bellido (marc.rozas@estudiants.urv.cat), Ivan Carayol Rodríguez (ivan.carayol@estudiants.urv.cat) y Gaizka Alonso Martínez (gaizka.alonso@estudiants.urv.cat)
Nombre Proyecto: Jäger-Predict
Descripción: Jäger-Predict es una herramienta de previsión demográfica creada para anticipar y mitigar problemas poblacionales en diversas regiones. Este proyecto aborda desafíos críticos como el envejecimiento de la población, la emigración de jóvenes talentos, la inmigración masiva inesperada y la disminución neta de la población (natalidad menor que mortalidad). Utilizando tecnologías avanzadas como Python, Pandas, matplotlib y servicios en la nube, Jäger-Predict permite a las autoridades y planificadores regionales prever estos problemas con antelación y tomar medidas proactivas. Entre las soluciones propuestas se incluyen incentivos para aumentar la natalidad, fomentar la repoblación mediante la migración, invertir en investigación para retener talento joven y mejorar las condiciones laborales en sectores en riesgo de abandono. El sistema implementado se visualiza a través de diagramas y gráficos que facilitan la comprensión y toma de decisiones.
Recursos:
- Repositorio GitHub: Jäger-Predict
- Video demostración: Jäger-Predict Demo
Leave a Reply