InfoVivienda es una aplicación web interactiva que sirve para analizar el impacto de las leyes en el mercado inmobiliario. Mediante el uso de inteligencias artificiales y herramientas generativas, permite predecir cómo las normativas afectarán al precio de compra y alquiler de las viviendas. La finalidad es ayudar tanto a los ciudadanos como a las instituciones a entender las fluctuaciones del derecho de habitaje de manera visual.
Nom Grup: Master Baiters
Entitat del repte: Càtedra UNESCO d’Habitatge de la URV
Integrants:
- Sergi Molina Sanchez (sergims65@gmail.com)
- Dario Alexander Plesa Plesa (pdarioalexander@gmail.com)
- Brenda Puig Pulido (brpuig05@gmail.com)
- Arnau Solé de la Cruz (mobilarnau@gmail.com)
Nom Projecte: InfoVivienda
Descripció: InfoVivienda se ha creado a partir de la necesidad de ofrecer a la ciudadanía y a las instituciones una herramienta capaz de prever y analizar el impacto que las decisiones legislativas tienen sobre el mercado inmobiliario. En concreto, el proyecto aborda la falta de claridad sobre cómo una nueva ley puede afectar al precio del alquiler o a la disponibilidad de vivienda a medio plazo, generando incertidumbre social. Para dar respuesta a este problema, se ha desarrollado una arquitectura optimizada que garantiza rapidez y privacidad de los datos, basada en tres pilares tecnológicos: un motor de simulación propio que analiza variables económicas para proyectar el impacto de las leyes en el valor de la propiedad; una inteligencia artificial híbrida que combina un asistente general con la API de Gemini para transformar el lenguaje legal en información comprensible; y un ecosistema de servicios con dos back-ends que gestionan el flujo de datos entre el front-end y los sistemas de simulación. El resultado es una aplicación web interactiva que permite a cualquier usuario simular leyes y visualizar de forma gráfica sus consecuencias, democratizando el acceso al análisis de datos y contribuyendo a la protección del derecho a una vivienda digna.
Reptes abordats:
- Crear una herramienta para conocer mas a fondo el impacto de posibles leyes
- Proporcionar una interifaz mas vistosa que facilite la recolecta de informacion
Tecnologies utilitzades: Python Cloud Tensor Computing AWS Docker Hugging-Face React Node.js Tensor-FLow Google Collab Gemini Antigravity
Recursos del Projecte:
- Github: https://github.com/wanna-throw/Hackaton_masterBaiters
- Vídeo: https://youtu.be/m5mws_vUUrs?si=wAWFx-tI63KVTuJM
- Presentació: https://rovira-my.sharepoint.com/:b:/g/personal/52460503-x_epp_urv_cat/IQAT9Z3gLtAQSKdONzihP6q5ASYKuWokLjNXRMiKCF6YxCQ?e=Ol9Pdk
Accés a la resta de projectes de la Hackató d’IA 2026: https://cloudlab.urv.cat/catedracloud/hackato2026/
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