Plataforma de IA que analiza leyes y políticas de vivienda a nivel global, predice su impacto en el mercado (precios, oferta, acceso) y compara escenarios entre países, ofreciendo explicaciones claras, simulaciones y apoyo tanto para ciudadanos como para profesionales y legisladores.
Nom Grup: Grupo 5
Entitat del repte: Càtedra UNESCO d’Habitatge de la URV
Integrants:
- Mohamed Nour Ben Lahcen Alami (mohamednour.bellahcen@gmail.com)
- Idriss El Ouazzani (idrisselouazzani55@gmail.com)
- Adam Hlavica (adam.hlavica@estudiants.urv.cat)
- Javier Sarmiento (hairtonjavier.sarmiento@estudiants.urv.cat)
Nom Projecte: GLOBAL – Global Legislative Observatory for Building & Accommodation Logic
Descripció: Este proyecto es una plataforma de IA pensada para entender algo que normalmente resulta complejo: cómo afectan las leyes de vivienda a la vida real. En lugar de limitarse a mostrar datos, traduce textos legales en consecuencias concretas, ayudando a anticipar qué puede pasar con los precios, la oferta o el acceso a la vivienda. Su punto diferencial es que no solo compara países o políticas, sino que explica el “por qué”: cómo una decisión política genera cambios en el comportamiento de propietarios, inquilinos o inversores, y cómo eso termina impactando en el mercado. Así, convierte información técnica en algo comprensible y útil. La herramienta está diseñada para cualquier tipo de usuario. Puede servir tanto a alguien con simple curiosidad como a profesionales o responsables públicos que necesiten analizar escenarios antes de tomar decisiones. Además, adapta el nivel de explicación según el contexto, haciendo que la experiencia sea clara y accesible. A nivel visual, apuesta por una interfaz intuitiva, con mapas, comparativas y explicaciones directas que facilitan la comprensión sin necesidad de conocimientos previos. En definitiva, el proyecto busca acercar la legislación a las personas, permitiendo entender y anticipar sus efectos de forma práctica, clara y basada en datos reales, reduciendo la incertidumbre y mejorando la toma de decisiones.
Reptes abordats:
- ¿Cómo y en cuánto han influido cada una de las leyes mencionadas desde 2007 en la asequibilidad de la vivienda?
- ¿Qué leyes habría que hacer más o habría que derogar concretamente para que la vivienda fuese más asequible?
- Dificultar el acceso de los más humildes a financiación hipotecaria/compra de vivienda a partir de 2013 en toda España, ¿ha sido positivo o negativo para favorecer el acceso a la vivienda?
- ¿Qué leyes de otros países podrían funcionar en España para favorecer el acceso a la vivienda?
- Controlar la renta de los alquileres desde marzo de 2024 u obligar a alquilar a los propietarios en algunos casos en Cataluña, ¿ha favorecido o dificultado el acceso a la vivienda?
- ¿Qué efectos tendría la derogación completa de la propiedad privada de la vivienda en España?
- En términos generales, ¿se vivía mejor antes de la crisis financiera mundial de 2007 o ahora?
Tecnologies utilitzades:
- Python
- TypeScript
Next.js + React - FastAPI
- DuckDB
- SQLite
- Redis
- LangChain
- Chroma
- Groq, Gemini, Mistral
Recursos del Projecte:
- Github: https://github.com/Idri55/global
- Vídeo: https://rovira-my.sharepoint.com/personal/y-8835964-e_epp_urv_cat/_layouts/15/stream.aspx?id=%2Fpersonal%2Fy%2D8835964%2De%5Fepp%5Furv%5Fcat%2FDocuments%2Fvideo%5Ffinal%2Emp4&nav=eyJyZWZlcnJhbEluZm8iOnsicmVmZXJyYWxBcHAiOiJTdHJlYW1XZWJBcHAiLCJyZWZlcnJhbFZpZXciOiJTaGFyZURpYWxvZy1MaW5rIiwicmVmZXJyYWxBcHBQbGF0Zm9ybSI6IldlYiIsInJlZmVycmFsTW9kZSI6InZpZXcifX0&ga=1&referrer=StreamWebApp%2EWeb&referrerScenario=AddressBarCopied%2Eview%2Ecb22a046%2D534b%2D48bf%2Db9db%2D7c87452e7fd4
- Presentació: https://rovira-my.sharepoint.com/:b:/g/personal/52460503-x_epp_urv_cat/IQA0Q8LEPtVQRoUe119WbXDaATkbX42BhZ-OgNSCGM5e1W4?e=AIyjNx
Accés a la resta de projectes de la Hackató d’IA 2026: https://cloudlab.urv.cat/catedracloud/hackato2026/
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