GREENPATH es un proyecto que aborda la implementación de zonas de bajas emisiones (ZBE) en Tarragona, promoviendo la ciudad como una smart city. Utiliza métodos de clusterización y tecnologías avanzadas para reducir la concentración de contaminantes como el NO2, mejorando la calidad del aire y la salud de los habitantes.
Nombre Grupo: Pélet 4/7
Integrantes: Lucas Alejo Dening Cespedes (lucasalejo.dening@estudiants.urv.cat), Xavi Vega Cuadros (javier.vega@estudiants.urv.cat), Josep Ribas Martinez (javier.vega@estudiants.urv.cat) y Ruben Lopez Singla (ruben.lopez@urv.cat)
Nombre Proyecto: GREENPATH
Descripción: GREENPATH es un proyecto diseñado para abordar la futura implementación de zonas de bajas emisiones (ZBE) en Tarragona, con el objetivo de promover la ciudad como una smart city. Utilizando métodos de clusterización aplicados a sensores distribuidos por la ciudad, el proyecto divide Tarragona en cuatro ZBE que alternan las restricciones diarias. Este enfoque ha demostrado ser eficiente para reducir la concentración de NO2, uno de los principales contaminantes regulados por las ZBE, con una posible disminución anual del 30%. Actualmente, los niveles de NO2 se promedian en 20,68 microgramos/m³, con el objetivo de alcanzar los 10 microgramos/m³ recomendados por la OMS. El proyecto emplea tecnologías como AWS S3, AWS EC2, AWS Lambda, AWS DynamoDB, TensorFlow, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib y Seaborn. Además de mejorar la calidad del aire, GREENPATH busca evitar el aislamiento comercial de pequeños negocios, promover la implementación de más sensores en las calles y desarrollar rutas dinámicas para adaptarse a las variaciones de las ZBE, beneficiando tanto a los ciudadanos como a los deportistas que prefieren zonas con menor polución.
Recursos:
- Repositorio GitHub: GREENPATH
- Video demostración: GREENPATH Demo
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