Aquest projecte està enfocat a millorar la elasticitat del servei de transport d’autobusos urbà i a aportar transparència a l’usuari, facilitant-ne el seu ús. Implementem un sistema de detecció d’ocupació per informar de la saturació dels busos, i un algorisme de predicció d’ocupació per ajudar a l’empresa a oferir la millor cobertura.
Nom Grup: CloudChain
Integrants: Víctor Fosch Tena (víctor.fosch@estudiants.urv.cat), Joan Ignasi Cid Guardia (joanignasi.cid@estudiants.urv.cat), Miguel Robledo Kusz (miguel.robledo@estudiants.urv.cat)
Nom Projecte: Tarraco C-Mobility
Descripció: Tarraco C-Mobility busca millorar la flexibilitat del transport urbà a Tarragona i aportar transparència als usuaris. S’implementa un sistema de detecció d’ocupació i un algoritme de predicció per optimitzar el servei. Hi ha un descontentament generalitzat a Tarragona a causa de la freqüència del servei d’autobusos i la incertesa sobre la seva disponibilitat. S’aborda el problema des de dues perspectives: des de l’empresa, amb un sistema de recompte de passatgers per detectar saturacions, predicció d’ocupació per optimitzar la planificació i una arquitectura cloud escalable i fiable; i des de l’usuari, amb una aplicació web que permet la compra en línia d’abonaments, un mapa en temps real amb informació sobre l’ocupació i places disponibles per a persones amb mobilitat reduïda. S’han utilitzat tecnologies com Python i JavaScript, frameworks com Pandas i Prophet, i eines com Docker i Redis. L’arquitectura cloud implementada inclou un bucket S3 per emmagatzemar dades històriques, bases de dades DynamoDB per a un accés ràpid a prediccions i dades reals, funcions Lambda per al processament d’imatges i càlculs de predicció, i un servidor amb caché Redis per gestionar les peticions dels usuaris. Aquest projecte fomenta l’ús del transport públic, reduint la contaminació a la ciutat i millorant la planificació del servei fins i tot en casos excepcionals. Es valora el suport de la Universitat Rovira i Virgili i T-Systems en el marc de la Hackató Cloud Computing 2025.
Leave a Reply