EcoRuta 360 es un prototipo innovador que optimiza las rutas de los camiones de recogida de residuos urbanos. El sistema recoge datos en tiempo real de la interacción con los contenedores de la ciudad (gracias al nuevo sistema de tarjeta de residuos), analiza información histórica y permite emplea técnicas de machine learning para predecir los días de máxima afluencia, por una mejor toma de decisiones. De este modo, se pueden generar rutas óptimas para los camiones, mejorando la gestión de los residuos, la productividad operativa y, a la vez, la salud y calidad de vida de la ciudadanía.
Nombre Grupo: Blue Data
Integrantes: Massin Laaouaj Madrouni (massin.laaouaj@estudiants.urv.cat), Marcel Povill i Lletí (marcel.povill@estudiants.urv.cat), Elyas El Kouissi Charkaoui (elyas.elkouissi@estudiants.urv.cat)
Nombre Proyecto: EcoRuta
Descripción: El crecimiento urbano ha convertido la gestión de residuos en un desafío complejo debido a rutas ineficientes, falta de datos en tiempo real, impacto en la salud pública y saturación de recursos en momentos críticos. Para abordar estos problemas, EcoRuta propone una solución inteligente basada en la recolección y análisis de datos en tiempo real, optimizando las rutas de recolección mediante algoritmos de machine learning y una arquitectura estructurada en capas (bronce, silver y gold). Utilizando tecnologías como SQL, Python, JavaScript y herramientas en la nube como AWS RDS, el sistema automatiza y escala la gestión de datos, permitiendo una toma de decisiones más eficiente. Su enfoque analítico facilita el acceso a información precisa, mejorando la calidad de vida al reducir la acumulación de basura y riesgos sanitarios, además de optimizar costos operativos. Gracias a su diseño escalable y sostenible, EcoRuta no solo mejora la logística de recolección en ciudades, sino que también se convierte en un modelo replicable para la gestión inteligente de residuos a nivel global.
Recursos:
Repositorio Github: https://github.com/HACKA-BLUE/aws-implementation
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