{"id":1919,"date":"2026-07-11T15:57:41","date_gmt":"2026-07-11T15:57:41","guid":{"rendered":"https:\/\/cloudlab.urv.cat\/catedracloud\/?p=1919"},"modified":"2026-07-11T15:58:43","modified_gmt":"2026-07-11T15:58:43","slug":"la-segunda-edicion-del-curso-inteligencia-artificial-y-machine-learning-en-aws-concluye-con-una-muy-interesanete-ultima-sesion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cloudlab.urv.cat\/catedracloud\/2026\/07\/11\/la-segunda-edicion-del-curso-inteligencia-artificial-y-machine-learning-en-aws-concluye-con-una-muy-interesanete-ultima-sesion\/","title":{"rendered":"La 2\u00aa del curso \u201cInteligencia Artificial y Machine Learning en AWS\u201d concluye con una muy interesanete \u00faltima sesi\u00f3n"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La segunda edici\u00f3n del curso <strong>\u201cInteligencia Artificial y Machine Learning en AWS\u201d<\/strong> ha finalizado con una \u00faltima sesi\u00f3n centrada en la experimentaci\u00f3n pr\u00e1ctica y la aplicaci\u00f3n de los conocimientos adquiridos durante la formaci\u00f3n. La jornada permiti\u00f3 a los participantes conocer nuevas herramientas y enfrentarse a un reto pr\u00e1ctico de machine learning.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Organizado por la <strong>C\u00e1tedra de Cloud Computing<\/strong>, el curso ha ofrecido una formaci\u00f3n gratuita de 20 horas dirigida a estudiantes y profesionales interesados en aprender a utilizar las capacidades de <strong>Amazon Web Services (AWS)<\/strong> para desarrollar soluciones basadas en inteligencia artificial y aprendizaje autom\u00e1tico. Impartido por <strong>Enrique Molina<\/strong>, el programa ha combinado fundamentos de machine learning con el uso pr\u00e1ctico de servicios reales de AWS mediante los recursos proporcionados por AWS Academy.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Durante la \u00faltima sesi\u00f3n se present\u00f3 y evalu\u00f3 una herramienta actualmente en desarrollo bajo el paraguas de <strong>CLOUDLAB (cloudlab.urv.cat)<\/strong> y la <strong>C\u00e1tedra de Cloud Computing<\/strong>, cuyo objetivo es mejorar la experiencia de uso y el aprendizaje de cloud computing para usuarios de herramientas de programaci\u00f3n ag\u00e9ntica, facilitando la interacci\u00f3n con entornos cloud.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Posteriormente, los participantes realizaron un reto de machine learning en el que implementaron paso a paso las diferentes fases de un proyecto real, desde la preparaci\u00f3n de los datos hasta el entrenamiento y evaluaci\u00f3n de modelos. La competici\u00f3n buscaba obtener el predictor con mayor precisi\u00f3n entre todos los desarrollados.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Tras unos resultados muy ajustados, <strong>Julia Jim\u00e9nez Payo<\/strong> se proclam\u00f3 ganadora al conseguir el predictor m\u00e1s preciso, alcanzando aproximadamente un <strong>83% de accuracy<\/strong>. Como reconocimiento, recibi\u00f3 un lote de productos de la tienda de la <strong>Universitat Rovira i Virgili (URV)<\/strong> valorado en unos <strong>60 euros<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El cierre de esta segunda edici\u00f3n refleja el creciente inter\u00e9s por la inteligencia artificial y el papel fundamental de la nube como plataforma para desarrollar nuevas soluciones tecnol\u00f3gicas. Desde la <strong>C\u00e1tedra de Cloud Computing<\/strong> queremos agradecer a todos los participantes su implicaci\u00f3n y entusiasmo, as\u00ed como a todas las personas e instituciones que hacen posible esta iniciativa.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00a1Seguimos aprendiendo y explorando las posibilidades de la inteligencia artificial en la nube!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La segunda edici\u00f3n del curso \u201cInteligencia Artificial y Machine Learning en AWS\u201d ha finalizado con una \u00faltima sesi\u00f3n centrada en la experimentaci\u00f3n pr\u00e1ctica y la aplicaci\u00f3n de los conocimientos adquiridos durante la formaci\u00f3n. La jornada permiti\u00f3 a los participantes conocer nuevas herramientas y enfrentarse a un reto pr\u00e1ctico de machine learning. 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