{"id":1750,"date":"2026-03-23T12:51:02","date_gmt":"2026-03-23T12:51:02","guid":{"rendered":"https:\/\/cloudlab.urv.cat\/catedracloud\/?p=1750"},"modified":"2026-03-24T08:57:36","modified_gmt":"2026-03-24T08:57:36","slug":"hackathon-ia-2026-catedra-cloud-computing-urv-t-systems-premio-especial-del-jurado-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cloudlab.urv.cat\/catedracloud\/2026\/03\/23\/hackathon-ia-2026-catedra-cloud-computing-urv-t-systems-premio-especial-del-jurado-ia\/","title":{"rendered":"Hackath\u00f3n IA 2026 (C\u00e0tedra Cloud Computing URV\/T-Systems): Premio especial del jurado IA"},"content":{"rendered":"\n

En esta edici\u00f3n de la Hackat\u00f3 d\u2019Intel\u00b7lig\u00e8ncia Artificial 2026, la organizaci\u00f3n ha querido ir un paso m\u00e1s all\u00e1 e innovar tambi\u00e9n en el propio proceso de evaluaci\u00f3n. Por ello, el premio especial del jurado de IA<\/strong> ha sido otorgado a partir de una valoraci\u00f3n realizada \u00edntegramente por un sistema de inteligencia artificial, que ha analizado todos los proyectos entregados.<\/p>\n\n\n\n

Este ejercicio ha permitido explorar nuevas formas de evaluaci\u00f3n, complementarias al jurado humano, poniendo a prueba el potencial de la IA para valorar propuestas en base a criterios definidos.<\/p>\n\n\n\n

El equipo reconocido en esta categor\u00eda ha sido Ganadores FC<\/strong>, destacando por la calidad t\u00e9cnica y el enfoque aplicado de su propuesta en el \u00e1mbito sanitario.<\/p>\n\n\n\n

Una soluci\u00f3n pensada para el entorno sanitario<\/h3>\n\n\n\n

El proyecto desarrollado se centra en la creaci\u00f3n de una plataforma capaz de analizar datos cl\u00ednicos y ayudar a anticipar riesgos en pacientes, con el objetivo de mejorar la toma de decisiones m\u00e9dicas y optimizar la gesti\u00f3n de recursos hospitalarios.<\/p>\n\n\n\n

La propuesta plantea una herramienta que permite trabajar con datos en tiempo real, facilitando la detecci\u00f3n temprana de situaciones de riesgo y ayudando a los profesionales sanitarios a priorizar y planificar mejor la atenci\u00f3n a los pacientes.<\/p>\n\n\n\n

Escalabilidad y enfoque pr\u00e1ctico<\/h3>\n\n\n\n

Uno de los aspectos m\u00e1s destacados del proyecto es su dise\u00f1o orientado a la escalabilidad y la eficiencia, as\u00ed como su clara orientaci\u00f3n a un uso real. La soluci\u00f3n permite interactuar de forma sencilla con la informaci\u00f3n, facilitando su integraci\u00f3n en entornos cl\u00ednicos.<\/p>\n\n\n\n

Reconocimiento a la innovaci\u00f3n<\/h3>\n\n\n\n

El reconocimiento otorgado por este jurado basado en inteligencia artificial pone en valor no solo la calidad del proyecto, sino tambi\u00e9n la apuesta de la hackat\u00f3 por experimentar con nuevas formas de evaluaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

El equipo, formado por Satxa Fortuny Pimentel, Iulian Sebastian Oprea, Kevin S\u00e1nchez Ram\u00edrez y Lyubomyr Grygoriv Lvivska<\/strong>, ha desarrollado esta soluci\u00f3n en tan solo 24 horas, demostrando un alto nivel t\u00e9cnico y una gran capacidad de ejecuci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Acc\u00e9s a la resta de projectes de la Hackat\u00f3 d’IA 2026:<\/strong> https:\/\/cloudlab.urv.cat\/catedracloud\/hackato2026\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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