{"id":1074,"date":"2025-02-26T07:25:06","date_gmt":"2025-02-26T07:25:06","guid":{"rendered":"https:\/\/cloudlab.urv.cat\/catedracloud\/?p=1074"},"modified":"2025-02-26T07:44:55","modified_gmt":"2025-02-26T07:44:55","slug":"hackaton-cloud-computing-urv-tsystems-2025-ecoruta","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cloudlab.urv.cat\/catedracloud\/2025\/02\/26\/hackaton-cloud-computing-urv-tsystems-2025-ecoruta\/","title":{"rendered":"Hackat\u00f3n Cloud Computing URV-TSystems 2025: EcoRuta"},"content":{"rendered":"\n
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EcoRuta 360 es un prototipo innovador que optimiza las rutas de los camiones de recogida de residuos urbanos. El sistema recoge datos en tiempo real de la interacci\u00f3n con los contenedores de la ciudad (gracias al nuevo sistema de tarjeta de residuos), analiza informaci\u00f3n hist\u00f3rica y permite emplea t\u00e9cnicas de machine learning para predecir los d\u00edas de m\u00e1xima afluencia, por una mejor toma de decisiones. De este modo, se pueden generar rutas \u00f3ptimas para los camiones, mejorando la gesti\u00f3n de los residuos, la productividad operativa y, a la vez, la salud y calidad de vida de la ciudadan\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

Nombre Grupo:<\/strong> Blue Data<\/p>\n\n\n\n

Integrantes:<\/strong> Massin Laaouaj Madrouni (massin.laaouaj@estudiants.urv.cat<\/a>), Marcel Povill i Llet\u00ed (marcel.povill@estudiants.urv.cat<\/a>), Elyas El Kouissi Charkaoui (elyas.elkouissi@estudiants.urv.cat<\/a>)<\/p>\n\n\n\n

Nombre Proyecto:<\/strong> EcoRuta<\/p>\n\n\n\n

Descripci\u00f3n:<\/strong> El crecimiento urbano ha convertido la gesti\u00f3n de residuos en un desaf\u00edo complejo debido a rutas ineficientes, falta de datos en tiempo real, impacto en la salud p\u00fablica y saturaci\u00f3n de recursos en momentos cr\u00edticos. Para abordar estos problemas, EcoRuta propone una soluci\u00f3n inteligente basada en la recolecci\u00f3n y an\u00e1lisis de datos en tiempo real, optimizando las rutas de recolecci\u00f3n mediante algoritmos de machine learning y una arquitectura estructurada en capas (bronce, silver y gold). Utilizando tecnolog\u00edas como SQL, Python, JavaScript y herramientas en la nube como AWS RDS, el sistema automatiza y escala la gesti\u00f3n de datos, permitiendo una toma de decisiones m\u00e1s eficiente. Su enfoque anal\u00edtico facilita el acceso a informaci\u00f3n precisa, mejorando la calidad de vida al reducir la acumulaci\u00f3n de basura y riesgos sanitarios, adem\u00e1s de optimizar costos operativos. Gracias a su dise\u00f1o escalable y sostenible, EcoRuta no solo mejora la log\u00edstica de recolecci\u00f3n en ciudades, sino que tambi\u00e9n se convierte en un modelo replicable para la gesti\u00f3n inteligente de residuos a nivel global.<\/p>\n\n\n\n

Recursos:<\/strong>
Repositorio Github: https:\/\/github.com\/HACKA-BLUE\/aws-implementation<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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